Der Mythos vom „Tod der SEO“: Warum klassische Rankings im Zeitalter von KI-Suchen relevanter sind als je zuvor
In jüngster Zeit häufen sich die Meldungen, die das Ende der Suchmaschinenoptimierung (SEO) prophezeien – eine direkte Folge des Aufstiegs von KI-gestützten Suchlösungen wie ChatGPT, Perplexity und den neuartigen AI Overviews von Google. Statt jedoch in diesen pessimistischen Chor einzustimmen, habe ich mich für eine datengestützte Analyse entschieden. Die Auswertung von 25.000 authentischen Nutzeranfragen auf diversen KI-Suchplattformen hat eine entscheidende Erkenntnis zutage gefördert, die der weitverbreiteten Annahme widerspricht.
Die unerschütterliche Bedeutung traditioneller Suchmaschinen-Rankings
Meine Untersuchungsergebnisse zeigen klar: Klassische Suchmaschinen-Rankings haben weiterhin erheblichen Einfluss.
Wer mit seiner Webseite bei Google in den traditionellen Suchergebnissen (den bekannten blauen Links) auf der Spitzenposition rangiert, hat eine 25-prozentige Wahrscheinlichkeit, als Quelle in den AI Overviews zitiert zu werden.
SEO und die Top 10: Eine unzertrennliche Verbindung
Die Relevanz von SEO, insbesondere der Top-10-Positionen, wird hier nochmals unterstrichen. Eine höhere Platzierung in diesen Top 10 steigert die Aussichten, in AI Overviews, ChatGPT und Perplexity als Informationsquelle herangezogen zu werden. Statistisch gesehen bedeutet eine Top-1-Platzierung, dass man in einem Viertel der Fälle in KI-Übersichten erscheint und auch gute Chancen hat, in Perplexity und ChatGPT genannt zu werden.
Ein Blick hinter die Kulissen: Die Funktionsweise der KI-Suche
Wie also funktionieren KI-Suchsysteme im Detail? Meine Analysen, ergänzt durch Google-Dokumente (einschließlich solcher aus dem Kartellverfahren gegen das Unternehmen), legen folgenden wahrscheinlichen Mechanismus für AI Overviews nahe:
- Vorauswahl (Pre-selection): Das System identifiziert zunächst die relevantesten Top-Dokumente für eine Nutzeranfrage.
- Inhaltsextraktion (Content Extraction): Aus diesen hoch bewerteten Quellen werden die passenden Informationen extrahiert.
- KI-Generierung (AI Generation): Googles KI-Modell Gemini synthetisiert die extrahierten Inhalte zu einer stimmigen Antwort.
Ein entscheidender Beleg hierfür findet sich in den Unterlagen des Google-Prozesses: Ein internes, nicht öffentlich zugängliches Google-Dokument (das in den Beweismitteln erwähnt wird) bestätigte, dass die Nutzung von hochrangigen Inhalten zur Fundierung von KI-Antworten die Genauigkeit dieser Antworten signifikant erhöht. Dies liefert die Erklärung, warum traditionelle Google-Rankings für die Integration in KI-Suchen weiterhin so maßgeblich sind.
Das Rätsel der Quellen jenseits der Top 10
Sie fragen sich vielleicht, warum gelegentlich auch Quellen in KI-Suchen auftauchen, die nicht in den Top 10 ranken, wenn diese doch so wichtig sind. Dafür gibt es primär zwei Erklärungen:
- Personalisierung & Caching: Manche Quellen, die für Sie nicht in den Top 10 erscheinen, könnten es für andere Nutzer aufgrund von Personalisierung oder Caching-Effekten tun.
- Query-Fan-Out-Technik: Dies ist der wesentlichere Punkt. Google selbst dokumentiert: Sowohl AI Overviews als auch der AI-Modus können eine „Query Fan-Out“-Technik nutzen. Das bedeutet, es werden mehrere verwandte Suchanfragen zu Unterthemen und über verschiedene Datenquellen hinweg ausgeführt, um eine umfassende Antwort zu generieren. Auch wenn Google die genaue Funktionsweise nicht detailliert offenlegt, lässt sich das Prinzip gut mit Perplexity demonstrieren (Perplexity visualisiert die durchgeführten Suchanfragen, Google nicht). Fragen Sie Perplexity beispielsweise: „Was ist SEO und wie unterscheidet es sich von SEM?“ Sie werden beobachten, wie die Plattform im Hintergrund mehrere spezifischere Suchen durchführt, wie „Was ist SEO?“, „Definition SEO“, „SEO erklärt“, „Was ist PPC?“ und weitere. Diese Transparenz verdeutlicht die Query-Fan-Out-Methode. Diese Technik ist der Hauptgrund, warum auch Seiten außerhalb der Google Top 10 in KI-Suchergebnissen erscheinen können. Ranken Sie jedoch gut für diese spezifischen Unterabfragen, steigen Ihre Chancen auf eine Nennung erheblich.
Der Paradigmenwechsel: Von der besten Seite zur besten Antwort
Wir erleben einen fundamentalen Paradigmenwechsel: weg von der Optimierung für die „beste Seite“ hin zur Optimierung für die „beste Antwort“.
- Traditionelle SEO zielte darauf ab, die umfassendste Seite zu einem Thema zu erstellen. Suchte jemand nach „iPhone 15“, musste die Seite alle Aspekte – Spezifikationen, Tests, Kaufquellen, Vergleiche – abdecken, um die Nutzerintention zu befriedigen.
- KI-Suche hingegen fokussiert sich auf die „beste Antwort“. Fragt ein Nutzer spezifisch nach der Akkulaufzeit des iPhone 15, mag Ihre Seite zwar top bei Google ranken, doch die KI wird sie weniger berücksichtigen, wenn sie keine präzise und relevante Antwort auf exakt diese Detailfrage liefert.
Um in der KI-Suche erfolgreich zu sein, ist es meiner Erfahrung nach entscheidend, weiterhin auf traditionelle Suchergebnisse zu optimieren, die Relevanz der Inhalte sicherzustellen und einige weitere Rankingfaktoren zu berücksichtigen, auf die ich in zukünftigen Beiträgen eingehen werde.
Schlussfolgerung: Die Evolution der SEO
Zusammenfassend lässt sich sagen: SEO ist keineswegs obsolet – es befindet sich in einer Phase rapider Evolution. Die fundamentalen Prinzipien bleiben bestehen, doch die Ausrichtung muss sich von der reinen Keyword-Optimierung hin zur Optimierung für die Nutzerintention wandeln.
Anstatt sich zu fragen: „Wie verbessere ich mein Ranking?“, sollte die Leitfrage lauten: „Wie kann ich Nutzern mit spezifischen Anliegen bestmöglich weiterhelfen?“
Dieser Mentalitätswandel ist entscheidend für den Erfolg im Zeitalter der KI-gestützten Suche. Die Datenlage bestätigt: Traditionelle SEO-Grundlagen sind weiterhin wichtig, aber die darauf aufbauende Content-Strategie muss für die KI-dominierte Welt neu ausgerichtet werden.
Konzentrieren Sie sich darauf, Inhalte zu erstellen, die Nutzerfragen direkt beantworten, klar strukturiert und wirklich von Nutzen sind. Wer dies konsequent umsetzt, wird sowohl in traditionellen Suchergebnissen als auch auf KI-Plattformen erfolgreich sein.
